KIM SEUNGJIN (He/Him)

Research Professor, Institute for Industrial Policy Studies (IPS)
  • Korea (Republic of)

About KIM SEUNGJIN

저는 인공지능 융합공학 박사이며, 대한민국 산업정책연구원(IPS)에서 연구교수로 재직하고 있습니다.

제 연구는 인공지능 시스템 공학과 사회과학 분석의 교차점에 있으며, 특히 신흥 인공지능 기술의 거버넌스와 제도적 역학 관계에 초점을 맞추고 있습니다. 인공지능 기반 시스템이 정부 구조, 산업 조직, 공공 인프라에 어떻게 내재되어 있는지, 그리고 이러한 상호작용이 장기적인 사회기술적 변혁을 어떻게 형성하는지 살펴봅니다.

방법론적으로, 본 연구는 공학 기반 시스템 모델링과 제도 및 정책 분석을 통합합니다. 현재 연구는 AI 인프라 확장, 에너지-AI 시스템 통합, 로봇 기술 기반 지능형 시스템, 그리고 의료 AI 응용 분야를 다루고 있습니다. 실증적 정책 매핑과 구조 분석을 통해, 거버넌스 구조가 디지털 전환의 공간적, 부문적, 시간적 차원에 어떻게 영향을 미치는지 탐구합니다.

연구 관심 분야는 AI 인프라 거버넌스, 사회기술 시스템, 로봇공학 및 지능형 시스템 공학, 의료 AI, 기술 정책 설계 등을 포함합니다.

Recent Comments

Jan 21, 2026

Your essay resonated deeply with me. Thank you for sharing such a sharp analysis of the identity-based contradictions you faced as a Filipino American applying for STEM-focused funding. Your point about the monolithic "Asian American" category erasing Southeast Asian experiences is critically important.

I’d like to add one layer to your reflection: this issue may extend beyond the need for disaggregated racial data and point toward a deeper structural imbalance—the unequal value our society places on STEM versus the humanities and social sciences (HSS).

Your advisor’s question—“Are you eligible?”—likely emerged from a context where:

  1. A shifting labor market has reinforced the stereotype that “Asian Americans belong in STEM.”

  2. Diversity in HSS fields like social psychology is often treated as less urgent or valuable than in STEM.

  3. As a result, policies treat “Asian Americans” as a monolith already succeeding in STEM, completely overlooking the reality of HSS scholars like you from underrepresented Asian subgroups.

While data disaggregation is essential, we must also ask a more fundamental question: Why do we assume certain racial groups “belong” in certain academic fields? This speaks to what kinds of knowledge and insight our society chooses to value and support.

Your path as a social psychologist can help demonstrate the importance of HSS—and the diversity within it—even in a STEM-prioritizing world. I hope your work contributes not only to better racial data practices but also to a broader rethinking of hierarchies between disciplines.

Wishing you continued courage and impact in your research.

Jan 13, 2026

"Deeply resonate! As a Ph.D. in AI Engineering, I’m investigating the 'AI Paradox'—where technological acceleration causes systemic deadlocks in education and labor. Beyond the 'tech vs. social' dichotomy, I apply nonlinear modeling to decipher these structural dynamics. My initial study is under peer review, and I’ve launched a large-scale global analysis to further this critique."

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